front-end of conversational interface
commit
dea6a52e3c
@ -0,0 +1,2 @@
|
|||||||
|
assistant_id: proj_9X1nGB88Kx6
|
||||||
|
skills: []
|
||||||
@ -0,0 +1,41 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"id" : "proj_9X1nGB88Kx6",
|
||||||
|
"name" : "XPUB",
|
||||||
|
"intents" : [ {
|
||||||
|
"id" : "jocavdh:answer_yes",
|
||||||
|
"type" : "registry",
|
||||||
|
"version" : "0.6.0",
|
||||||
|
"language" : "en",
|
||||||
|
"slots" : [ {
|
||||||
|
"name" : "user_choice",
|
||||||
|
"id" : "slot_imported_oeLMta25N",
|
||||||
|
"entityId" : "entity_4noq4GNymOe",
|
||||||
|
"missingQuestion" : "",
|
||||||
|
"required" : false
|
||||||
|
} ],
|
||||||
|
"name" : "answer_yes",
|
||||||
|
"enabledByDefault" : false
|
||||||
|
}, {
|
||||||
|
"id" : "jocavdh:ask",
|
||||||
|
"type" : "registry",
|
||||||
|
"version" : "0.5.0",
|
||||||
|
"language" : "en",
|
||||||
|
"slots" : [ ],
|
||||||
|
"name" : "ask",
|
||||||
|
"enabledByDefault" : true
|
||||||
|
} ],
|
||||||
|
"createdAt" : "2019-03-29T19:35:28.294Z",
|
||||||
|
"language" : "en",
|
||||||
|
"version" : {
|
||||||
|
"nluModel" : "0.19.0"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"platform" : {
|
||||||
|
"type" : "raspberrypi"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"asr" : {
|
||||||
|
"type" : "snips"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"analyticsEnabled" : true,
|
||||||
|
"heartbeatEnabled" : true,
|
||||||
|
"hotword" : "hey_snips"
|
||||||
|
}
|
||||||
Binary file not shown.
@ -0,0 +1,159 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"entityNameToFilename": {
|
||||||
|
"choice": "e_0.snips"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"intentNameToDisambigs": {
|
||||||
|
"jocavdh:answer_yes": {
|
||||||
|
"start": "`INTENT`4c40d5ef-686e-489f-8dcf-175ea8eb7b82`START",
|
||||||
|
"end": "`INTENT`4c40d5ef-686e-489f-8dcf-175ea8eb7b82`END"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"724cf256-45e2-4ab7-a741-5e7ca82a9756": {
|
||||||
|
"start": "`INTENT`724cf256-45e2-4ab7-a741-5e7ca82a9756`START",
|
||||||
|
"end": "`INTENT`724cf256-45e2-4ab7-a741-5e7ca82a9756`END"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"jocavdh:ask": {
|
||||||
|
"start": "`INTENT`ca101149-1495-494f-92f6-e9e042eb9266`START",
|
||||||
|
"end": "`INTENT`ca101149-1495-494f-92f6-e9e042eb9266`END"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"injectionsEngine": {
|
||||||
|
"version": 2
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"language": "en",
|
||||||
|
"decoderConfig": {
|
||||||
|
"useFinalProbs": true,
|
||||||
|
"latticeBeamSize": 4.0,
|
||||||
|
"mbrConfig": {
|
||||||
|
"confidenceAdditionnalExponent": 1.0,
|
||||||
|
"unkProba": 0.5,
|
||||||
|
"unkThreshold": 0.3
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"maxActive": 2500,
|
||||||
|
"minActive": 200,
|
||||||
|
"acousticScale": 0.83,
|
||||||
|
"beamSize": 12.0
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"cacheSizeDynamic": 536870912,
|
||||||
|
"asrModel": {
|
||||||
|
"version": "0.1.0"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"asrLmAdaptation": {
|
||||||
|
"version": "0.19.7"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"endpointingRules": {
|
||||||
|
"rule3": {
|
||||||
|
"maxRelativeCost": 8.0,
|
||||||
|
"minTrailingSilence": 1.0,
|
||||||
|
"minUtteranceLength": 0.0,
|
||||||
|
"mustContainNonsilence": true
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"rule2": {
|
||||||
|
"maxRelativeCost": 5.5,
|
||||||
|
"minTrailingSilence": 0.7,
|
||||||
|
"minUtteranceLength": 0.0,
|
||||||
|
"mustContainNonsilence": true
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"rule1": {
|
||||||
|
"maxRelativeCost": 10000000000.0,
|
||||||
|
"minTrailingSilence": 4.0,
|
||||||
|
"minUtteranceLength": 0.0,
|
||||||
|
"mustContainNonsilence": false
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"rule5": {
|
||||||
|
"maxRelativeCost": 10000000000.0,
|
||||||
|
"minTrailingSilence": 0.0,
|
||||||
|
"minUtteranceLength": 10.0,
|
||||||
|
"mustContainNonsilence": false
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"rule4": {
|
||||||
|
"maxRelativeCost": 2.5,
|
||||||
|
"minTrailingSilence": 0.5,
|
||||||
|
"minUtteranceLength": 0.0,
|
||||||
|
"mustContainNonsilence": true
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"postprocessors": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"Regex": {
|
||||||
|
"pattern": "`INTENT`4c40d5ef-686e-489f-8dcf-175ea8eb7b82`START (.*?) `INTENT`4c40d5ef-686e-489f-8dcf-175ea8eb7b82`END",
|
||||||
|
"flags": "i",
|
||||||
|
"replacement": "$1"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"Regex": {
|
||||||
|
"pattern": "`INTENT`4c40d5ef-686e-489f-8dcf-175ea8eb7b82`START ",
|
||||||
|
"flags": "i",
|
||||||
|
"replacement": ""
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"Regex": {
|
||||||
|
"pattern": "`INTENT`724cf256-45e2-4ab7-a741-5e7ca82a9756`START (.*?) `INTENT`724cf256-45e2-4ab7-a741-5e7ca82a9756`END",
|
||||||
|
"flags": "i",
|
||||||
|
"replacement": "$1"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"Regex": {
|
||||||
|
"pattern": "`INTENT`724cf256-45e2-4ab7-a741-5e7ca82a9756`START ",
|
||||||
|
"flags": "i",
|
||||||
|
"replacement": ""
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"Regex": {
|
||||||
|
"pattern": "`INTENT`ca101149-1495-494f-92f6-e9e042eb9266`START (.*?) `INTENT`ca101149-1495-494f-92f6-e9e042eb9266`END",
|
||||||
|
"flags": "i",
|
||||||
|
"replacement": "$1"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"Regex": {
|
||||||
|
"pattern": "`INTENT`ca101149-1495-494f-92f6-e9e042eb9266`START ",
|
||||||
|
"flags": "i",
|
||||||
|
"replacement": ""
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"Regex": {
|
||||||
|
"pattern": "`ENTITY`b048ef60-c29a-472d-bd67-8e5cc65a1e72`START (.*?) `ENTITY`b048ef60-c29a-472d-bd67-8e5cc65a1e72`END",
|
||||||
|
"flags": "i",
|
||||||
|
"replacement": "$1"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"Regex": {
|
||||||
|
"pattern": "`ENTITY`b048ef60-c29a-472d-bd67-8e5cc65a1e72`START ",
|
||||||
|
"flags": "i",
|
||||||
|
"replacement": ""
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"asrEngine": {
|
||||||
|
"version": "0.1.0"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"entitiesFstMap": [
|
||||||
|
[
|
||||||
|
51,
|
||||||
|
"__root__"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
52,
|
||||||
|
"e_0.snips"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"entityNameToDisambigs": {
|
||||||
|
"choice": {
|
||||||
|
"start": "`ENTITY`b048ef60-c29a-472d-bd67-8e5cc65a1e72`START",
|
||||||
|
"end": "`ENTITY`b048ef60-c29a-472d-bd67-8e5cc65a1e72`END",
|
||||||
|
"empty": [
|
||||||
|
"",
|
||||||
|
4
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"inferenceEngine": {
|
||||||
|
"version": 2
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
Binary file not shown.
Binary file not shown.
@ -0,0 +1,20 @@
|
|||||||
|
1 good
|
||||||
|
1 okay
|
||||||
|
1 by no means
|
||||||
|
1 amen
|
||||||
|
1 yea
|
||||||
|
1 nope
|
||||||
|
1 never
|
||||||
|
1 yeah
|
||||||
|
1 fine
|
||||||
|
1 affirmative
|
||||||
|
1 nix
|
||||||
|
1 no
|
||||||
|
1 not
|
||||||
|
1 not at all
|
||||||
|
1 yes
|
||||||
|
1 all right
|
||||||
|
1 true
|
||||||
|
1 no way
|
||||||
|
1 nay
|
||||||
|
1 no not at all
|
||||||
@ -0,0 +1,9 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"choice": {
|
||||||
|
"vanilla": "b048ef60-c29a-472d-bd67-8e5cc65a1e72.vanilla",
|
||||||
|
"ngram": true,
|
||||||
|
"added": "b048ef60-c29a-472d-bd67-8e5cc65a1e72.added",
|
||||||
|
"pruningThresholds": [],
|
||||||
|
"order": 3
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
@ -0,0 +1,92 @@
|
|||||||
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<eps> 0
|
||||||
|
's#1 1
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#0 40
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<s> 41
|
||||||
|
</s> 42
|
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`ENTITY`b048ef60-c29a-472d-bd67-8e5cc65a1e72`END 43
|
||||||
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`INTENT`724cf256-45e2-4ab7-a741-5e7ca82a9756`END 44
|
||||||
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`INTENT`ca101149-1495-494f-92f6-e9e042eb9266`START 45
|
||||||
|
`INTENT`ca101149-1495-494f-92f6-e9e042eb9266`END 46
|
||||||
|
`ENTITY`b048ef60-c29a-472d-bd67-8e5cc65a1e72`START 47
|
||||||
|
`INTENT`724cf256-45e2-4ab7-a741-5e7ca82a9756`START 48
|
||||||
|
`INTENT`4c40d5ef-686e-489f-8dcf-175ea8eb7b82`END 49
|
||||||
|
`INTENT`4c40d5ef-686e-489f-8dcf-175ea8eb7b82`START 50
|
||||||
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``ROOT 51
|
||||||
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b048ef60-c29a-472d-bd67-8e5cc65a1e72 52
|
||||||
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it 57
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||||||
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want 61
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||||||
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cancel 62
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||||||
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yes 64
|
||||||
|
fine 65
|
||||||
|
for 66
|
||||||
|
no 67
|
||||||
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not 68
|
||||||
|
means 69
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||||||
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||||||
|
to 71
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||||||
|
that 72
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||||||
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choose 73
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||||||
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way 74
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nay 75
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nope 76
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||||||
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me 77
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good 78
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||||||
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's 79
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||||||
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yo 80
|
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amen 81
|
||||||
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never 82
|
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yeah 83
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nix 84
|
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ask 85
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true 86
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by 87
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||||||
|
a 88
|
||||||
|
i 89
|
||||||
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think 90
|
||||||
|
something 91
|
||||||
@ -0,0 +1,5 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
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"error": "error.wav",
|
||||||
|
"end_of_input": "end_of_input.wav",
|
||||||
|
"start_of_input": "start_of_input.wav"
|
||||||
|
}
|
||||||
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
@ -0,0 +1,8 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"language": "de",
|
||||||
|
"confirmation_cancel_pattern": "(?i)(?:\\W+|^)(?:abbrechen|brich ab|verwerfen|zur[üu]cknehmen|annullieren|stornieren|r[üu]ckbuchen|widerrufen|zur[üu]ckziehen)(?:\\W+|$)",
|
||||||
|
"confirmation_yes_pattern": "(?i)(?:\\W+|^)(?:ja|von mir aus|auf alle F[äa]lle|meinetwegen|auf jeden Fall|klar|unbedingt|absolut|einverstanden|passt|OK|sicher|bestimmt|joa)(?:\\W+|$)",
|
||||||
|
"confirmation_no_pattern": "(?i)(?:\\W+|^)(nein|auf keinen Fall|na|nee)(?:\\W+|$)",
|
||||||
|
"general_misunderstanding": "tut mir leid, aber ich verstehe nicht, was Sie wollen",
|
||||||
|
"answer_misunderstanding": "Ich konnte Ihre Antwort nicht verstehen"
|
||||||
|
}
|
||||||
@ -0,0 +1,8 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"language": "en",
|
||||||
|
"confirmation_cancel_pattern": "(?i)(?:\\W+|^)(?:cancel)(?:\\W+|$)",
|
||||||
|
"confirmation_yes_pattern": "(?i)(?:\\W+|^)(?:yes)(?:\\W+|$)",
|
||||||
|
"confirmation_no_pattern": "(?i)(?:\\W+|^)(?:no)(?:\\W+|$)",
|
||||||
|
"general_misunderstanding": "Sorry I didn't understand what you want",
|
||||||
|
"answer_misunderstanding": "I couldn't understand your answer"
|
||||||
|
}
|
||||||
@ -0,0 +1,8 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"language": "es",
|
||||||
|
"confirmation_cancel_pattern": "(?i)(?:\\W+|^)(?:cancelar)(?:\\W+|$)",
|
||||||
|
"confirmation_yes_pattern": "(?i)(?:\\W+|^)(?:s(?:í|i))(?:\\W+|$)",
|
||||||
|
"confirmation_no_pattern": "(?i)(?:\\W+|^)(?:no)(?:\\W+|$)",
|
||||||
|
"general_misunderstanding": "Lo siento no entendí lo que dijo",
|
||||||
|
"answer_misunderstanding": "No entendí su respuesta"
|
||||||
|
}
|
||||||
@ -0,0 +1,8 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"language": "fr",
|
||||||
|
"confirmation_cancel_pattern": "(?i)(?:\\W+|^)(?:annuler)(?:\\W+|$)",
|
||||||
|
"confirmation_yes_pattern": "(?i)(?:\\W+|^)(?:oui)(?:\\W+|$)",
|
||||||
|
"confirmation_no_pattern": "(?i)(?:\\W+|^)(?:non)(?:\\W+|$)",
|
||||||
|
"general_misunderstanding": "Désolé je n'ai pas compris ce que vous avez dit",
|
||||||
|
"answer_misunderstanding": "Je n'ai pas compris votre réponse"
|
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|
}
|
||||||
@ -0,0 +1,8 @@
|
|||||||
|
{
|
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|
"language": "it",
|
||||||
|
"confirmation_cancel_pattern": "(?i)(?:\\W+|^)(?:annullare)(?:\\W+|$)",
|
||||||
|
"confirmation_yes_pattern": "(?i)(?:\\W+|^)(?:sì)(?:\\W+|$)",
|
||||||
|
"confirmation_no_pattern": "(?i)(?:\\W+|^)(?:no)(?:\\W+|$)",
|
||||||
|
"general_misunderstanding": "Scusami, non ho capito cosa hai detto",
|
||||||
|
"answer_misunderstanding": "Non ho capito la tua risposta"
|
||||||
|
}
|
||||||
@ -0,0 +1,10 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"language": "ko",
|
||||||
|
"confirmation_cancel_pattern": "(?i)(?:\\W+|^)(?:취소)(?:\\W+|$)",
|
||||||
|
"confirmation_yes_pattern": "(?i)(?:\\W+|^)(?:응)(?:\\W+|$)",
|
||||||
|
"confirmation_no_pattern": "(?i)(?:\\W+|^)(?:아니(에요|야)?)(?:\\W+|$)",
|
||||||
|
"general_misunderstanding": "죄송합니다, 뭣을 원하는지 이해 못했습니다",
|
||||||
|
"answer_misunderstanding": "당신의 대답을 이해 못했습니다"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
@ -0,0 +1,21 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"dither": 1.0,
|
||||||
|
"featurizer": "mel",
|
||||||
|
"frame_length_ms": 25.0,
|
||||||
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"frame_shift_ms": 10.0,
|
||||||
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|
||||||
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"hotword_key": "hey_snips",
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
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"output_node_name": "output_node",
|
||||||
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"preemphasis_coefficient": 0.97,
|
||||||
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"remove_dc_offset": false,
|
||||||
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|
||||||
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"streamable": true,
|
||||||
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"use_log_fbank": true,
|
||||||
|
"w_max": 100,
|
||||||
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"w_smooth": 30,
|
||||||
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"window_type": "povey"
|
||||||
|
}
|
||||||
Binary file not shown.
@ -0,0 +1,128 @@
|
|||||||
|
[
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"threshold": 0.998,
|
||||||
|
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|
||||||
|
"sensitivity": 0.0,
|
||||||
|
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|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"threshold": 0.998,
|
||||||
|
"recall": 0.8845846645367411,
|
||||||
|
"sensitivity": 0.05,
|
||||||
|
"far": 0.0
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"threshold": 0.987,
|
||||||
|
"recall": 0.9636581469648562,
|
||||||
|
"sensitivity": 0.1,
|
||||||
|
"far": 0.0
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"threshold": 0.98,
|
||||||
|
"recall": 0.9692492012779553,
|
||||||
|
"sensitivity": 0.15,
|
||||||
|
"far": 0.0
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"threshold": 0.707,
|
||||||
|
"recall": 0.9912140575079872,
|
||||||
|
"sensitivity": 0.2,
|
||||||
|
"far": 0.3461397298829652
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"threshold": 0.934,
|
||||||
|
"recall": 0.9828274760383386,
|
||||||
|
"sensitivity": 0.25,
|
||||||
|
"far": 0.04326746623537065
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"threshold": 0.92,
|
||||||
|
"recall": 0.9844249201277955,
|
||||||
|
"sensitivity": 0.3,
|
||||||
|
"far": 0.04326746623537065
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"threshold": 0.894,
|
||||||
|
"recall": 0.9864217252396166,
|
||||||
|
"sensitivity": 0.35,
|
||||||
|
"far": 0.04326746623537065
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"threshold": 0.842,
|
||||||
|
"recall": 0.9892172523961661,
|
||||||
|
"sensitivity": 0.4,
|
||||||
|
"far": 0.08653493247074126
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"threshold": 0.807,
|
||||||
|
"recall": 0.9892172523961661,
|
||||||
|
"sensitivity": 0.45,
|
||||||
|
"far": 0.1298023987061119
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"threshold": 0.787,
|
||||||
|
"recall": 0.9896166134185304,
|
||||||
|
"sensitivity": 0.5,
|
||||||
|
"far": 0.17306986494148255
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"threshold": 0.749,
|
||||||
|
"recall": 0.990814696485623,
|
||||||
|
"sensitivity": 0.55,
|
||||||
|
"far": 0.2596047974122239
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"threshold": 0.72,
|
||||||
|
"recall": 0.9912140575079872,
|
||||||
|
"sensitivity": 0.6,
|
||||||
|
"far": 0.3461397298829652
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"threshold": 0.695,
|
||||||
|
"recall": 0.9916134185303515,
|
||||||
|
"sensitivity": 0.65,
|
||||||
|
"far": 0.3461397298829652
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"threshold": 0.683,
|
||||||
|
"recall": 0.9916134185303515,
|
||||||
|
"sensitivity": 0.7,
|
||||||
|
"far": 0.3461397298829652
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"threshold": 0.504,
|
||||||
|
"recall": 0.9924121405750799,
|
||||||
|
"sensitivity": 0.75,
|
||||||
|
"far": 0.6490119935305596
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"threshold": 0.356,
|
||||||
|
"recall": 0.9936102236421726,
|
||||||
|
"sensitivity": 0.8,
|
||||||
|
"far": 1.2980239870611205
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"threshold": 0.289,
|
||||||
|
"recall": 0.994408945686901,
|
||||||
|
"sensitivity": 0.85,
|
||||||
|
"far": 1.6441637169440853
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"threshold": 0.216,
|
||||||
|
"recall": 0.9952076677316294,
|
||||||
|
"sensitivity": 0.9,
|
||||||
|
"far": 2.2499082442392764
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"threshold": 0.156,
|
||||||
|
"recall": 0.9964057507987221,
|
||||||
|
"sensitivity": 0.95,
|
||||||
|
"far": 2.8556527715344644
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"threshold": 0.12,
|
||||||
|
"recall": 0.9972044728434505,
|
||||||
|
"sensitivity": 1.0,
|
||||||
|
"far": 3.807537028712616
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
@ -0,0 +1,4 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"language": "en",
|
||||||
|
"gazetteer_parser": null
|
||||||
|
}
|
||||||
@ -0,0 +1,5 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"language": "en",
|
||||||
|
"parser_directory": "parser",
|
||||||
|
"parser_usage": 2
|
||||||
|
}
|
||||||
@ -0,0 +1,8 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"parsers_metadata": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"entity_identifier": "choice",
|
||||||
|
"entity_parser": "parser_1"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
@ -0,0 +1 @@
|
|||||||
|
{"version":"0.6.0","parser_filename":"parser","threshold":0.9,"stop_words":[],"edge_cases":[]}
|
||||||
Binary file not shown.
@ -0,0 +1,34 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"config": {
|
||||||
|
"ignore_stop_words": true,
|
||||||
|
"max_pattern_length": 1000,
|
||||||
|
"max_queries": 500,
|
||||||
|
"unit_name": "deterministic_intent_parser"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"group_names_to_slot_names": {
|
||||||
|
"group0": "user_choice"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"language_code": "en",
|
||||||
|
"patterns": {
|
||||||
|
"jocavdh:answer_yes": [
|
||||||
|
"^\\s*(?P<group0>%CHOICE%)\\s*$",
|
||||||
|
"^\\s*(?P<group0>%CHOICE%)\\s*(?P<group0_2>%CHOICE%)\\s*$",
|
||||||
|
"^\\s*i\\s*go\\s*for\\s*(?P<group0>%CHOICE%)\\s*$",
|
||||||
|
"^\\s*i\\s*choose\\s*(?P<group0>%CHOICE%)\\s*$",
|
||||||
|
"^\\s*i\\s*think\\s*it\\s*is\\s*(?P<group0>%CHOICE%)\\s*$",
|
||||||
|
"^\\s*s\\s*(?P<group0>%CHOICE%)\\s*$"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"jocavdh:ask": [
|
||||||
|
"^\\s*i\\s*want\\s*ask\\s*question\\s*$",
|
||||||
|
"^\\s*ask\\s*$",
|
||||||
|
"^\\s*ask\\s*something\\s*$",
|
||||||
|
"^\\s*ask\\s*question\\s*$"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"slot_names_to_entities": {
|
||||||
|
"jocavdh:answer_yes": {
|
||||||
|
"user_choice": "choice"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"jocavdh:ask": {}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
@ -0,0 +1,3 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"unit_name": "deterministic_intent_parser"
|
||||||
|
}
|
||||||
@ -0,0 +1,176 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"builtin_entity_parser": "builtin_entity_parser",
|
||||||
|
"config": {
|
||||||
|
"intent_parsers_configs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"ignore_stop_words": true,
|
||||||
|
"max_pattern_length": 1000,
|
||||||
|
"max_queries": 500,
|
||||||
|
"unit_name": "deterministic_intent_parser"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"intent_classifier_config": {
|
||||||
|
"data_augmentation_config": {
|
||||||
|
"add_builtin_entities_examples": false,
|
||||||
|
"max_unknown_words": 5,
|
||||||
|
"min_utterances": 20,
|
||||||
|
"noise_factor": 5,
|
||||||
|
"unknown_word_prob": 0.5,
|
||||||
|
"unknown_words_replacement_string": "unknownword"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"featurizer_config": {
|
||||||
|
"added_cooccurrence_feature_ratio": 0,
|
||||||
|
"cooccurrence_vectorizer_config": {
|
||||||
|
"filter_stop_words": true,
|
||||||
|
"keep_order": true,
|
||||||
|
"unit_name": "cooccurrence_vectorizer",
|
||||||
|
"unknown_words_replacement_string": "unknownword",
|
||||||
|
"window_size": 5
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"pvalue_threshold": 0.4,
|
||||||
|
"tfidf_vectorizer_config": {
|
||||||
|
"unit_name": "tfidf_vectorizer",
|
||||||
|
"use_stemming": false,
|
||||||
|
"word_clusters_name": null
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"unit_name": "featurizer"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"random_seed": null,
|
||||||
|
"unit_name": "log_reg_intent_classifier"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"slot_filler_config": {
|
||||||
|
"crf_args": {
|
||||||
|
"algorithm": "lbfgs",
|
||||||
|
"c1": 0.1,
|
||||||
|
"c2": 0.1
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"data_augmentation_config": {
|
||||||
|
"add_builtin_entities_examples": false,
|
||||||
|
"capitalization_ratio": 0,
|
||||||
|
"min_utterances": 200
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"feature_factory_configs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"args": {
|
||||||
|
"common_words_gazetteer_name": "top_10000_words_stemmed",
|
||||||
|
"n": 1,
|
||||||
|
"use_stemming": true
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"factory_name": "ngram",
|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-2,
|
||||||
|
-1,
|
||||||
|
0,
|
||||||
|
1,
|
||||||
|
2
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"args": {
|
||||||
|
"common_words_gazetteer_name": "top_10000_words_stemmed",
|
||||||
|
"n": 2,
|
||||||
|
"use_stemming": true
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"factory_name": "ngram",
|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-2,
|
||||||
|
1
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"args": {},
|
||||||
|
"factory_name": "is_digit",
|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-1,
|
||||||
|
0,
|
||||||
|
1
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"args": {},
|
||||||
|
"factory_name": "is_first",
|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-2,
|
||||||
|
-1,
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"args": {},
|
||||||
|
"factory_name": "is_last",
|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
0,
|
||||||
|
1,
|
||||||
|
2
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"args": {
|
||||||
|
"tagging_scheme_code": 2,
|
||||||
|
"use_stemming": true
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"drop_out": 0.1,
|
||||||
|
"factory_name": "entity_match",
|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-2,
|
||||||
|
-1,
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"args": {
|
||||||
|
"tagging_scheme_code": 1
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"factory_name": "builtin_entity_match",
|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-2,
|
||||||
|
-1,
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"args": {
|
||||||
|
"cluster_name": "brown_clusters",
|
||||||
|
"use_stemming": false
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"factory_name": "word_cluster",
|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-2,
|
||||||
|
-1,
|
||||||
|
0,
|
||||||
|
1
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"random_seed": null,
|
||||||
|
"tagging_scheme": 1,
|
||||||
|
"unit_name": "crf_slot_filler"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"unit_name": "probabilistic_intent_parser"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"unit_name": "nlu_engine"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"custom_entity_parser": "custom_entity_parser",
|
||||||
|
"dataset_metadata": {
|
||||||
|
"entities": {
|
||||||
|
"choice": {
|
||||||
|
"automatically_extensible": true
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"language_code": "en",
|
||||||
|
"slot_name_mappings": {
|
||||||
|
"jocavdh:answer_yes": {
|
||||||
|
"user_choice": "choice"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"jocavdh:ask": {}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"intent_parsers": [
|
||||||
|
"deterministic_intent_parser",
|
||||||
|
"probabilistic_intent_parser"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"model_version": "0.19.0",
|
||||||
|
"training_package_version": "0.19.4",
|
||||||
|
"unit_name": "nlu_engine"
|
||||||
|
}
|
||||||
@ -0,0 +1,22 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"config": {
|
||||||
|
"added_cooccurrence_feature_ratio": 0,
|
||||||
|
"cooccurrence_vectorizer_config": {
|
||||||
|
"filter_stop_words": true,
|
||||||
|
"keep_order": true,
|
||||||
|
"unit_name": "cooccurrence_vectorizer",
|
||||||
|
"unknown_words_replacement_string": "unknownword",
|
||||||
|
"window_size": 5
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"pvalue_threshold": 0.4,
|
||||||
|
"tfidf_vectorizer_config": {
|
||||||
|
"unit_name": "tfidf_vectorizer",
|
||||||
|
"use_stemming": false,
|
||||||
|
"word_clusters_name": null
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"unit_name": "featurizer"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"cooccurrence_vectorizer": null,
|
||||||
|
"language_code": "en",
|
||||||
|
"tfidf_vectorizer": "tfidf_vectorizer"
|
||||||
|
}
|
||||||
@ -0,0 +1,3 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"unit_name": "featurizer"
|
||||||
|
}
|
||||||
@ -0,0 +1,3 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"unit_name": "tfidf_vectorizer"
|
||||||
|
}
|
||||||
@ -0,0 +1,77 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"builtin_entity_scope": [],
|
||||||
|
"config": {
|
||||||
|
"unit_name": "tfidf_vectorizer",
|
||||||
|
"use_stemming": false,
|
||||||
|
"word_clusters_name": null
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"language_code": "en",
|
||||||
|
"vectorizer": {
|
||||||
|
"idf_diag": [
|
||||||
|
2.8132656744490188,
|
||||||
|
4.850147601710058,
|
||||||
|
3.751535313041949,
|
||||||
|
5.255612709818223,
|
||||||
|
2.904237452654745,
|
||||||
|
4.002849741322855,
|
||||||
|
4.562465529258278,
|
||||||
|
2.8132656744490188,
|
||||||
|
4.562465529258278,
|
||||||
|
3.176171168138387,
|
||||||
|
3.463853240590168,
|
||||||
|
5.255612709818223,
|
||||||
|
5.255612709818223,
|
||||||
|
5.255612709818223,
|
||||||
|
4.850147601710058,
|
||||||
|
4.157000421150114,
|
||||||
|
4.850147601710058,
|
||||||
|
3.751535313041949,
|
||||||
|
5.255612709818223,
|
||||||
|
3.176171168138387,
|
||||||
|
5.255612709818223,
|
||||||
|
4.562465529258278,
|
||||||
|
4.562465529258278,
|
||||||
|
3.3097025607629096,
|
||||||
|
4.850147601710058,
|
||||||
|
5.255612709818223,
|
||||||
|
1.248279524585752,
|
||||||
|
4.339321977944068,
|
||||||
|
5.255612709818223,
|
||||||
|
4.850147601710058,
|
||||||
|
4.562465529258278
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"vocab": {
|
||||||
|
"a": 0,
|
||||||
|
"affirmative": 1,
|
||||||
|
"all": 2,
|
||||||
|
"amen": 3,
|
||||||
|
"ask": 4,
|
||||||
|
"at": 5,
|
||||||
|
"choose": 6,
|
||||||
|
"entityfeaturechoice": 7,
|
||||||
|
"go": 8,
|
||||||
|
"i": 9,
|
||||||
|
"me": 10,
|
||||||
|
"means": 11,
|
||||||
|
"nay": 12,
|
||||||
|
"never": 13,
|
||||||
|
"nix": 14,
|
||||||
|
"no": 15,
|
||||||
|
"nope": 16,
|
||||||
|
"not": 17,
|
||||||
|
"okay": 18,
|
||||||
|
"question": 19,
|
||||||
|
"right": 20,
|
||||||
|
"s": 21,
|
||||||
|
"something": 22,
|
||||||
|
"that": 23,
|
||||||
|
"think": 24,
|
||||||
|
"true": 25,
|
||||||
|
"unknownword": 26,
|
||||||
|
"want": 27,
|
||||||
|
"way": 28,
|
||||||
|
"yeah": 29,
|
||||||
|
"yo": 30
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
@ -0,0 +1,144 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"coeffs": [
|
||||||
|
[
|
||||||
|
-1.0374157810990547,
|
||||||
|
0.633619767235112,
|
||||||
|
0.7372475243386986,
|
||||||
|
0.38284583474049527,
|
||||||
|
-1.3600826255189982,
|
||||||
|
0.8134583411451991,
|
||||||
|
0.8986872140618797,
|
||||||
|
3.554419457078398,
|
||||||
|
0.16314088088125106,
|
||||||
|
0.3445369394584642,
|
||||||
|
-0.9165347001719316,
|
||||||
|
0.23360903890786305,
|
||||||
|
1.1524651452580534,
|
||||||
|
0.33180106338312115,
|
||||||
|
0.48498974977694526,
|
||||||
|
1.2516939449237432,
|
||||||
|
0.5316360033005338,
|
||||||
|
0.5666083145529897,
|
||||||
|
0.35215073148782644,
|
||||||
|
-0.9907775840286289,
|
||||||
|
0.3374659097080911,
|
||||||
|
0.7079400370443054,
|
||||||
|
-0.3298378158067186,
|
||||||
|
-0.17358208630788993,
|
||||||
|
0.6048960467702141,
|
||||||
|
0.23651935061108662,
|
||||||
|
-3.525915132020811,
|
||||||
|
-0.35523659828154625,
|
||||||
|
0.5579766754453421,
|
||||||
|
0.43686831357718425,
|
||||||
|
-0.31477391530849086
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
0.24458121106943134,
|
||||||
|
-0.3043976292684496,
|
||||||
|
-0.5978710607834349,
|
||||||
|
-0.27182797039871176,
|
||||||
|
3.540429144436167,
|
||||||
|
-0.39938978480463266,
|
||||||
|
-0.3995531301322729,
|
||||||
|
-1.7607368726782489,
|
||||||
|
-0.4904247365559499,
|
||||||
|
-0.3661002914872161,
|
||||||
|
1.6709050048788299,
|
||||||
|
-0.1793723844176087,
|
||||||
|
-0.10839833711699075,
|
||||||
|
-0.18732547768632993,
|
||||||
|
-0.3458216797286632,
|
||||||
|
-0.3557921817645556,
|
||||||
|
-0.38451315274351544,
|
||||||
|
-0.4343273668218032,
|
||||||
|
-0.18966265427871212,
|
||||||
|
1.8678411826645283,
|
||||||
|
-0.21180432455282772,
|
||||||
|
-0.3735301742207613,
|
||||||
|
1.1246264932497645,
|
||||||
|
-1.1374314330216024,
|
||||||
|
-0.27715493741809394,
|
||||||
|
-0.10878481563632597,
|
||||||
|
-2.942597012010665,
|
||||||
|
1.1685288249516357,
|
||||||
|
-0.06816268590210585,
|
||||||
|
-0.2162190612138176,
|
||||||
|
1.0417427717981054
|
||||||
|
],
|
||||||
|
[
|
||||||
|
-0.3855717431315145,
|
||||||
|
-0.4453437245754687,
|
||||||
|
-0.47516117213444276,
|
||||||
|
-0.25049332462167745,
|
||||||
|
-2.2446290230043413,
|
||||||
|
-0.4900020676923015,
|
||||||
|
-0.5082280644267757,
|
||||||
|
-2.3030099598496947,
|
||||||
|
-0.12051551256944733,
|
||||||
|
-0.5702159034650061,
|
||||||
|
-1.1836773091413573,
|
||||||
|
-0.15732392952745264,
|
||||||
|
-0.5173289130792248,
|
||||||
|
-0.22523876460498382,
|
||||||
|
-0.38113137888580306,
|
||||||
|
-0.7404673816769594,
|
||||||
|
-0.28748275723928834,
|
||||||
|
-0.4962914300334628,
|
||||||
|
-0.1927561144830759,
|
||||||
|
-1.3042796691683933,
|
||||||
|
-0.2175602057409886,
|
||||||
|
-0.4801007195400196,
|
||||||
|
-0.6304630376984848,
|
||||||
|
0.15486833742122622,
|
||||||
|
-0.2785523307648488,
|
||||||
|
-0.17961358760015905,
|
||||||
|
2.5454949595918746,
|
||||||
|
-0.628316294281119,
|
||||||
|
-0.2812174050543778,
|
||||||
|
-0.34929461342392343,
|
||||||
|
-0.5528173485705276
|
||||||
|
]
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"config": {
|
||||||
|
"data_augmentation_config": {
|
||||||
|
"add_builtin_entities_examples": false,
|
||||||
|
"max_unknown_words": 5,
|
||||||
|
"min_utterances": 20,
|
||||||
|
"noise_factor": 5,
|
||||||
|
"unknown_word_prob": 0.5,
|
||||||
|
"unknown_words_replacement_string": "unknownword"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"featurizer_config": {
|
||||||
|
"added_cooccurrence_feature_ratio": 0,
|
||||||
|
"cooccurrence_vectorizer_config": {
|
||||||
|
"filter_stop_words": true,
|
||||||
|
"keep_order": true,
|
||||||
|
"unit_name": "cooccurrence_vectorizer",
|
||||||
|
"unknown_words_replacement_string": "unknownword",
|
||||||
|
"window_size": 5
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"pvalue_threshold": 0.4,
|
||||||
|
"tfidf_vectorizer_config": {
|
||||||
|
"unit_name": "tfidf_vectorizer",
|
||||||
|
"use_stemming": false,
|
||||||
|
"word_clusters_name": null
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"unit_name": "featurizer"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"random_seed": null,
|
||||||
|
"unit_name": "log_reg_intent_classifier"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"featurizer": "featurizer",
|
||||||
|
"intent_list": [
|
||||||
|
"jocavdh:answer_yes",
|
||||||
|
"jocavdh:ask",
|
||||||
|
null
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"intercept": [
|
||||||
|
-0.09850373441643659,
|
||||||
|
-0.23771042380504273,
|
||||||
|
-0.06139137859192325
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"t_": 701.0
|
||||||
|
}
|
||||||
@ -0,0 +1,3 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"unit_name": "log_reg_intent_classifier"
|
||||||
|
}
|
||||||
@ -0,0 +1,152 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"config": {
|
||||||
|
"intent_classifier_config": {
|
||||||
|
"data_augmentation_config": {
|
||||||
|
"add_builtin_entities_examples": false,
|
||||||
|
"max_unknown_words": 5,
|
||||||
|
"min_utterances": 20,
|
||||||
|
"noise_factor": 5,
|
||||||
|
"unknown_word_prob": 0.5,
|
||||||
|
"unknown_words_replacement_string": "unknownword"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"featurizer_config": {
|
||||||
|
"added_cooccurrence_feature_ratio": 0,
|
||||||
|
"cooccurrence_vectorizer_config": {
|
||||||
|
"filter_stop_words": true,
|
||||||
|
"keep_order": true,
|
||||||
|
"unit_name": "cooccurrence_vectorizer",
|
||||||
|
"unknown_words_replacement_string": "unknownword",
|
||||||
|
"window_size": 5
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"pvalue_threshold": 0.4,
|
||||||
|
"tfidf_vectorizer_config": {
|
||||||
|
"unit_name": "tfidf_vectorizer",
|
||||||
|
"use_stemming": false,
|
||||||
|
"word_clusters_name": null
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"unit_name": "featurizer"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"random_seed": null,
|
||||||
|
"unit_name": "log_reg_intent_classifier"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"slot_filler_config": {
|
||||||
|
"crf_args": {
|
||||||
|
"algorithm": "lbfgs",
|
||||||
|
"c1": 0.1,
|
||||||
|
"c2": 0.1
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"data_augmentation_config": {
|
||||||
|
"add_builtin_entities_examples": false,
|
||||||
|
"capitalization_ratio": 0,
|
||||||
|
"min_utterances": 200
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"feature_factory_configs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"args": {
|
||||||
|
"common_words_gazetteer_name": "top_10000_words_stemmed",
|
||||||
|
"n": 1,
|
||||||
|
"use_stemming": true
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"factory_name": "ngram",
|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-2,
|
||||||
|
-1,
|
||||||
|
0,
|
||||||
|
1,
|
||||||
|
2
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"args": {
|
||||||
|
"common_words_gazetteer_name": "top_10000_words_stemmed",
|
||||||
|
"n": 2,
|
||||||
|
"use_stemming": true
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"factory_name": "ngram",
|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-2,
|
||||||
|
1
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"args": {},
|
||||||
|
"factory_name": "is_digit",
|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-1,
|
||||||
|
0,
|
||||||
|
1
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"args": {},
|
||||||
|
"factory_name": "is_first",
|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-2,
|
||||||
|
-1,
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"args": {},
|
||||||
|
"factory_name": "is_last",
|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
0,
|
||||||
|
1,
|
||||||
|
2
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"args": {
|
||||||
|
"tagging_scheme_code": 2,
|
||||||
|
"use_stemming": true
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"drop_out": 0.1,
|
||||||
|
"factory_name": "entity_match",
|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-2,
|
||||||
|
-1,
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"args": {
|
||||||
|
"tagging_scheme_code": 1
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"factory_name": "builtin_entity_match",
|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-2,
|
||||||
|
-1,
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"args": {
|
||||||
|
"cluster_name": "brown_clusters",
|
||||||
|
"use_stemming": false
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"factory_name": "word_cluster",
|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-2,
|
||||||
|
-1,
|
||||||
|
0,
|
||||||
|
1
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
"unit_name": "crf_slot_filler"
|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
},
|
||||||
|
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|
||||||
|
{
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
{
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
@ -0,0 +1,3 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"unit_name": "probabilistic_intent_parser"
|
||||||
|
}
|
||||||
@ -0,0 +1,3 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"unit_name": "crf_slot_filler"
|
||||||
|
}
|
||||||
Binary file not shown.
@ -0,0 +1,131 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
"c2": 0.1
|
||||||
|
},
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
},
|
||||||
|
"feature_factory_configs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
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|
||||||
|
"common_words_gazetteer_name": "top_10000_words_stemmed",
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
},
|
||||||
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|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-2,
|
||||||
|
-1,
|
||||||
|
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|
||||||
|
1,
|
||||||
|
2
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"args": {
|
||||||
|
"common_words_gazetteer_name": "top_10000_words_stemmed",
|
||||||
|
"language_code": "en",
|
||||||
|
"n": 2,
|
||||||
|
"use_stemming": true
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"factory_name": "ngram",
|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-2,
|
||||||
|
1
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"args": {},
|
||||||
|
"factory_name": "is_digit",
|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-1,
|
||||||
|
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|
||||||
|
1
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"args": {},
|
||||||
|
"factory_name": "is_first",
|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-2,
|
||||||
|
-1,
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
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{
|
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|
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|
||||||
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|
||||||
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|
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|
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|
||||||
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"choice"
|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
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|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-2,
|
||||||
|
-1,
|
||||||
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|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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"args": {
|
||||||
|
"entity_labels": [
|
||||||
|
"snips/amountOfMoney",
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
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|
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|
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|
||||||
|
],
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
},
|
||||||
|
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|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-2,
|
||||||
|
-1,
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
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|
||||||
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"cluster_name": "brown_clusters",
|
||||||
|
"use_stemming": false
|
||||||
|
},
|
||||||
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"factory_name": "word_cluster",
|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-2,
|
||||||
|
-1,
|
||||||
|
0,
|
||||||
|
1
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
"language_code": "en",
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
@ -0,0 +1,3 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"unit_name": "crf_slot_filler"
|
||||||
|
}
|
||||||
@ -0,0 +1,114 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
"c1": 0.1,
|
||||||
|
"c2": 0.1
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"data_augmentation_config": {
|
||||||
|
"add_builtin_entities_examples": false,
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
},
|
||||||
|
"feature_factory_configs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
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|
||||||
|
"common_words_gazetteer_name": "top_10000_words_stemmed",
|
||||||
|
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|
||||||
|
"use_stemming": true
|
||||||
|
},
|
||||||
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|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-2,
|
||||||
|
-1,
|
||||||
|
0,
|
||||||
|
1,
|
||||||
|
2
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"args": {
|
||||||
|
"common_words_gazetteer_name": "top_10000_words_stemmed",
|
||||||
|
"n": 2,
|
||||||
|
"use_stemming": true
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"factory_name": "ngram",
|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-2,
|
||||||
|
1
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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"args": {},
|
||||||
|
"factory_name": "is_digit",
|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-1,
|
||||||
|
0,
|
||||||
|
1
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"args": {},
|
||||||
|
"factory_name": "is_first",
|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-2,
|
||||||
|
-1,
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"args": {},
|
||||||
|
"factory_name": "is_last",
|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
0,
|
||||||
|
1,
|
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|
2
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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"args": {
|
||||||
|
"tagging_scheme_code": 2,
|
||||||
|
"use_stemming": true
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"drop_out": 0.1,
|
||||||
|
"factory_name": "entity_match",
|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-2,
|
||||||
|
-1,
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"args": {
|
||||||
|
"tagging_scheme_code": 1
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"factory_name": "builtin_entity_match",
|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-2,
|
||||||
|
-1,
|
||||||
|
0
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
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"args": {
|
||||||
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"cluster_name": "brown_clusters",
|
||||||
|
"use_stemming": false
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"factory_name": "word_cluster",
|
||||||
|
"offsets": [
|
||||||
|
-2,
|
||||||
|
-1,
|
||||||
|
0,
|
||||||
|
1
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"random_seed": null,
|
||||||
|
"tagging_scheme": 1,
|
||||||
|
"unit_name": "crf_slot_filler"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"crf_model_file": null,
|
||||||
|
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|
||||||
|
"language_code": "en",
|
||||||
|
"slot_name_mapping": {}
|
||||||
|
}
|
||||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
@ -0,0 +1,20 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"author": "Adrien Ball, Cl\u00e9ment Doumouro",
|
||||||
|
"description": "Language resources for English",
|
||||||
|
"email": "adrien.ball@snips.ai, clement.doumouro@snips.ai",
|
||||||
|
"gazetteers": [
|
||||||
|
"top_10000_words_stemmed"
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"language": "en",
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
"word_clusters": [
|
||||||
|
"brown_clusters"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
}
|
||||||
File diff suppressed because one or more lines are too long
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
@ -0,0 +1,46 @@
|
|||||||
|
!
|
||||||
|
?
|
||||||
|
a
|
||||||
|
about
|
||||||
|
allright
|
||||||
|
alright
|
||||||
|
although
|
||||||
|
an
|
||||||
|
and
|
||||||
|
any
|
||||||
|
besides
|
||||||
|
but
|
||||||
|
can
|
||||||
|
hello
|
||||||
|
hey
|
||||||
|
hi
|
||||||
|
instead
|
||||||
|
just
|
||||||
|
lol
|
||||||
|
man
|
||||||
|
me
|
||||||
|
my
|
||||||
|
now
|
||||||
|
ok
|
||||||
|
only
|
||||||
|
please
|
||||||
|
pls
|
||||||
|
so
|
||||||
|
some
|
||||||
|
such
|
||||||
|
that
|
||||||
|
the
|
||||||
|
then
|
||||||
|
these
|
||||||
|
this
|
||||||
|
those
|
||||||
|
though
|
||||||
|
to
|
||||||
|
too
|
||||||
|
very
|
||||||
|
while
|
||||||
|
yo
|
||||||
|
you
|
||||||
|
your
|
||||||
|
yours
|
||||||
|
yourself
|
||||||
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
@ -0,0 +1 @@
|
|||||||
|
{"model_version":"0.19.0"}
|
||||||
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
@ -0,0 +1,17 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
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"sample_rate": 16000,
|
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|
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|
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|
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|
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|
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Binary file not shown.
@ -0,0 +1,68 @@
|
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[
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|
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{
|
||||||
|
"threshold": 0.24352217,
|
||||||
|
"recall": 0.964095744680851,
|
||||||
|
"sensitivity": 0.8,
|
||||||
|
"far": 0.022301871764237355
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"threshold": 0.09038606,
|
||||||
|
"recall": 0.9800531914893617,
|
||||||
|
"sensitivity": 0.9,
|
||||||
|
"far": 0.13102349661489446
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"threshold": 0.0,
|
||||||
|
"recall": 1.0,
|
||||||
|
"sensitivity": 1.0,
|
||||||
|
"far": 1.0
|
||||||
|
}
|
||||||
|
]
|
||||||
@ -0,0 +1,49 @@
|
|||||||
|
# Generated Snips skill
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|
|
||||||
|
This is a generated python script using the `snips-template` tool. It is supposed to be used by Home Assistant.
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|
It uses the `hass` object to call Home Assistant services, check https://www.home-assistant.io/components/python_script/
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|
## Setup
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|
Actions expected to happen when installing the final folder (on device)
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- move python code in the Hass `python_scripts` folder. Scripts name MUST be lowercased.
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|
- add `mqtt:` broker & port that Snips uses
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|
- add `python_script:` component
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||||||
|
- add `snips:` component to Hass configuration, see https://www.home-assistant.io/components/snips/
|
||||||
|
- edit Hass' `configuration.yaml` to point to the scripts that were added.
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|
For instance, if you use Snips' Smart lights bundle, this is what your `configuration.yaml` would look like:
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```
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|
mqtt:
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|
broker: 127.0.0.1
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|
port: 1883
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||||||
|
python_script:
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|
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|
snips:
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|
|
||||||
|
intent_script:
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|
lightsTurnOnSet:
|
||||||
|
action:
|
||||||
|
- service: python_script.action_lightsTurnOnSet_Smart_lights
|
||||||
|
data_template:
|
||||||
|
house_room: "{{ house_room }}"
|
||||||
|
number: "{{number}}"
|
||||||
|
unit: "{{unit}}"
|
||||||
|
|
||||||
|
lightsTurnOff:
|
||||||
|
action:
|
||||||
|
- service: python_script.action_lightsTurnOff_Smart_lights
|
||||||
|
data_template:
|
||||||
|
house_room: "{{house_room}}"
|
||||||
|
```
|
||||||
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||||||
|
The `data_template` section is exposing Snips' intents `slot_value` to the python script. Therefore you'll be able to get slot values in the python script:
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`house_room = data.get('house_room')`
|
||||||
|
|
||||||
|
## Executables
|
||||||
|
|
||||||
|
This dir contains a number of python executables named `action_*.py`.
|
||||||
|
One such file is generated per intent supported. These are standalone
|
||||||
|
executables and will be run by Hass when an intent is triggered.
|
||||||
@ -0,0 +1,2 @@
|
|||||||
|
{{#each action_code as |a|}}{{a}}
|
||||||
|
{{/each}}
|
||||||
@ -0,0 +1,6 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"name":"homeassistant",
|
||||||
|
"language":"PYTHON",
|
||||||
|
"prelude": "\"\"\"\n<intent_slot_name> = data.get('<intent_slot_name>')\nservice_data = {'entity_id': '<intent_slot_name>' }\nhass.services.call('<hass_component>', '<hass_component_method>', service_data, False)\"\"\"",
|
||||||
|
"postlude": ""
|
||||||
|
}
|
||||||
@ -0,0 +1,17 @@
|
|||||||
|
# Generated Snips skill
|
||||||
|
|
||||||
|
This is a generated javascript snips skill using the `snips-template` tool.
|
||||||
|
It is compatible with the format expected by the `snips-skill-server`
|
||||||
|
|
||||||
|
## Setup
|
||||||
|
|
||||||
|
This skill requires some javascript dependencies to work properly, these are
|
||||||
|
listed in the `package.json` file. You can use the `setup.sh` script to install
|
||||||
|
them.
|
||||||
|
|
||||||
|
## Executables
|
||||||
|
|
||||||
|
This dir contains a number of javascript executables named `action-*.js`.
|
||||||
|
One such file is generated per intent supported. These are standalone
|
||||||
|
executables and will perform a connection to MQTT and register on the
|
||||||
|
given intent using the `hermes-javascript` helper lib.
|
||||||
@ -0,0 +1,23 @@
|
|||||||
|
#!/usr/bin/env node
|
||||||
|
|
||||||
|
const ini = require('ini')
|
||||||
|
const fs = require('fs')
|
||||||
|
|
||||||
|
const { withHermes } = require('hermes-javascript')
|
||||||
|
const configFile = fs.readFileSync('./config.ini', 'utf8')
|
||||||
|
const config = ini.parse(configFile)
|
||||||
|
|
||||||
|
withHermes((hermes, done) => {
|
||||||
|
try {
|
||||||
|
const dialog = hermes.dialog()
|
||||||
|
|
||||||
|
dialog.flow('intent/{{intent_id}}', async (message, flow) => {
|
||||||
|
{{#each action_code as |a|}}
|
||||||
|
{{a}}
|
||||||
|
{{/each}}
|
||||||
|
})
|
||||||
|
} catch (error) {
|
||||||
|
console.error(error.toString())
|
||||||
|
done()
|
||||||
|
}
|
||||||
|
})
|
||||||
@ -0,0 +1,9 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "snips-action-template",
|
||||||
|
"description": "Auto-generated snips action template.",
|
||||||
|
"version": "0.0.1",
|
||||||
|
"dependencies": {
|
||||||
|
"hermes-javascript": "^0.1.0",
|
||||||
|
"ini": "^1.3.5"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
@ -0,0 +1,3 @@
|
|||||||
|
#/usr/bin/env bash -e
|
||||||
|
|
||||||
|
npm install
|
||||||
@ -0,0 +1,6 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"name":"javascript",
|
||||||
|
"language":"JAVASCRIPT",
|
||||||
|
"prelude": "/*\n Your action code will be wrapped inside a function with the following signature:\n\n function(message, flow, config) { /* action code */ }\n\n Where:\n - 'message' is the intent message object\n - 'flow' is the hermes-javascript flow object (see: https://github.com/snipsco/hermes-protocol/tree/develop/platforms/hermes-javascript#dialogflow for mode details)\n - 'config' is an object containing your App parameters\n `config.global.parameterName` or `config.secret.secretParameterName`\n*/\n",
|
||||||
|
"postlude": ""
|
||||||
|
}
|
||||||
@ -0,0 +1,18 @@
|
|||||||
|
# Generated Snips skill
|
||||||
|
|
||||||
|
This is a generated Python 2 snips app using the `snips-template` tool.
|
||||||
|
It is compatible with the format expected by the `snips-skill-server`
|
||||||
|
|
||||||
|
## Setup
|
||||||
|
|
||||||
|
This app requires some python dependencies to work properly, these are
|
||||||
|
listed in the `requirements.txt`. You can use the `setup.sh` script to
|
||||||
|
create a python virtualenv that will be recognized by the skill server
|
||||||
|
and install them in it.
|
||||||
|
|
||||||
|
## Executables
|
||||||
|
|
||||||
|
This dir contains a number of python executables named `action-*.py`.
|
||||||
|
One such file is generated per intent supported. These are standalone
|
||||||
|
executables and will perform a connection to MQTT and register on the
|
||||||
|
given intent using the `hermes-python` helper lib.
|
||||||
@ -0,0 +1,41 @@
|
|||||||
|
#!/usr/bin/env python2
|
||||||
|
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||||||
|
|
||||||
|
import ConfigParser
|
||||||
|
from hermes_python.hermes import Hermes
|
||||||
|
from hermes_python.ffi.utils import MqttOptions
|
||||||
|
from hermes_python.ontology import *
|
||||||
|
import io
|
||||||
|
|
||||||
|
CONFIGURATION_ENCODING_FORMAT = "utf-8"
|
||||||
|
CONFIG_INI = "config.ini"
|
||||||
|
|
||||||
|
class SnipsConfigParser(ConfigParser.SafeConfigParser):
|
||||||
|
def to_dict(self):
|
||||||
|
return {section : {option_name : option for option_name, option in self.items(section)} for section in self.sections()}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def read_configuration_file(configuration_file):
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
with io.open(configuration_file, encoding=CONFIGURATION_ENCODING_FORMAT) as f:
|
||||||
|
conf_parser = SnipsConfigParser()
|
||||||
|
conf_parser.readfp(f)
|
||||||
|
return conf_parser.to_dict()
|
||||||
|
except (IOError, ConfigParser.Error) as e:
|
||||||
|
return dict()
|
||||||
|
|
||||||
|
def subscribe_intent_callback(hermes, intentMessage):
|
||||||
|
conf = read_configuration_file(CONFIG_INI)
|
||||||
|
action_wrapper(hermes, intentMessage, conf)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def action_wrapper(hermes, intentMessage, conf):
|
||||||
|
{{#each action_code as |a|}}{{a}}
|
||||||
|
{{/each}}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
if __name__ == "__main__":
|
||||||
|
mqtt_opts = MqttOptions()
|
||||||
|
with Hermes(mqtt_options=mqtt_opts) as h:
|
||||||
|
h.subscribe_intent("{{intent_id}}", subscribe_intent_callback) \
|
||||||
|
.start()
|
||||||
@ -0,0 +1,3 @@
|
|||||||
|
# Bindings for the hermes protocol
|
||||||
|
hermes-python>=0.2
|
||||||
|
|
||||||
@ -0,0 +1,20 @@
|
|||||||
|
#/usr/bin/env bash -e
|
||||||
|
|
||||||
|
VENV=venv
|
||||||
|
|
||||||
|
if [ ! -d "$VENV" ]
|
||||||
|
then
|
||||||
|
|
||||||
|
PYTHON=`which python2`
|
||||||
|
|
||||||
|
if [ ! -f $PYTHON ]
|
||||||
|
then
|
||||||
|
echo "could not find python"
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
virtualenv -p $PYTHON $VENV
|
||||||
|
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
|
||||||
|
. $VENV/bin/activate
|
||||||
|
|
||||||
|
pip install -r requirements.txt
|
||||||
@ -0,0 +1,6 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"name":"python2",
|
||||||
|
"language":"PYTHON_2",
|
||||||
|
"prelude": "\"\"\" Write the body of the function that will be executed once the intent is recognized. \nIn your scope, you have the following objects : \n- intentMessage : an object that represents the recognized intent\n- hermes : an object with methods to communicate with the MQTT bus following the hermes protocol. \n- conf : a dictionary that holds the skills parameters you defined. \n To access global parameters use conf['global']['parameterName']. For end-user parameters use conf['secret']['parameterName'] \n \nRefer to the documentation for further details. \n\"\"\" ",
|
||||||
|
"postlude": ""
|
||||||
|
}
|
||||||
@ -0,0 +1,18 @@
|
|||||||
|
# Generated Snips skill
|
||||||
|
|
||||||
|
This is a generated Python 3 snips app, using the `snips-template` tool.
|
||||||
|
It is compatible with the format expected by the `snips-skill-server`
|
||||||
|
|
||||||
|
## Setup
|
||||||
|
|
||||||
|
This app requires some python dependencies to work properly, these are
|
||||||
|
listed in the `requirements.txt`. You can use the `setup.sh` script to
|
||||||
|
create a python virtualenv that will be recognized by the skill server
|
||||||
|
and install them in it.
|
||||||
|
|
||||||
|
## Executables
|
||||||
|
|
||||||
|
This dir contains a number of python executables named `action-*.py`.
|
||||||
|
One such file is generated per intent supported. These are standalone
|
||||||
|
executables and will perform a connection to MQTT and register on the
|
||||||
|
given intent using the `hermes-python` helper lib.
|
||||||
@ -0,0 +1,41 @@
|
|||||||
|
#!/usr/bin/env python3
|
||||||
|
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||||||
|
|
||||||
|
import configparser
|
||||||
|
from hermes_python.hermes import Hermes
|
||||||
|
from hermes_python.ffi.utils import MqttOptions
|
||||||
|
from hermes_python.ontology import *
|
||||||
|
import io
|
||||||
|
|
||||||
|
CONFIGURATION_ENCODING_FORMAT = "utf-8"
|
||||||
|
CONFIG_INI = "config.ini"
|
||||||
|
|
||||||
|
class SnipsConfigParser(configparser.SafeConfigParser):
|
||||||
|
def to_dict(self):
|
||||||
|
return {section : {option_name : option for option_name, option in self.items(section)} for section in self.sections()}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def read_configuration_file(configuration_file):
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
with io.open(configuration_file, encoding=CONFIGURATION_ENCODING_FORMAT) as f:
|
||||||
|
conf_parser = SnipsConfigParser()
|
||||||
|
conf_parser.readfp(f)
|
||||||
|
return conf_parser.to_dict()
|
||||||
|
except (IOError, configparser.Error) as e:
|
||||||
|
return dict()
|
||||||
|
|
||||||
|
def subscribe_intent_callback(hermes, intentMessage):
|
||||||
|
conf = read_configuration_file(CONFIG_INI)
|
||||||
|
action_wrapper(hermes, intentMessage, conf)
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
def action_wrapper(hermes, intentMessage, conf):
|
||||||
|
{{#each action_code as |a|}}{{a}}
|
||||||
|
{{/each}}
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
if __name__ == "__main__":
|
||||||
|
mqtt_opts = MqttOptions()
|
||||||
|
with Hermes(mqtt_options=mqtt_opts) as h:
|
||||||
|
h.subscribe_intent("{{intent_id}}", subscribe_intent_callback) \
|
||||||
|
.start()
|
||||||
@ -0,0 +1,3 @@
|
|||||||
|
# Bindings for the hermes protocol
|
||||||
|
hermes-python>=0.2
|
||||||
|
|
||||||
@ -0,0 +1,20 @@
|
|||||||
|
#/usr/bin/env bash -e
|
||||||
|
|
||||||
|
VENV=venv
|
||||||
|
|
||||||
|
if [ ! -d "$VENV" ]
|
||||||
|
then
|
||||||
|
|
||||||
|
PYTHON=`which python3`
|
||||||
|
|
||||||
|
if [ ! -f $PYTHON ]
|
||||||
|
then
|
||||||
|
echo "could not find python"
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
virtualenv -p $PYTHON $VENV
|
||||||
|
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
|
||||||
|
. $VENV/bin/activate
|
||||||
|
|
||||||
|
pip install -r requirements.txt
|
||||||
@ -0,0 +1,6 @@
|
|||||||
|
{
|
||||||
|
"name":"python3",
|
||||||
|
"language":"PYTHON_3",
|
||||||
|
"prelude": "\"\"\" Write the body of the function that will be executed once the intent is recognized. \nIn your scope, you have the following objects : \n- intentMessage : an object that represents the recognized intent\n- hermes : an object with methods to communicate with the MQTT bus following the hermes protocol. \n- conf : a dictionary that holds the skills parameters you defined. \n To access global parameters use conf['global']['parameterName']. For end-user parameters use conf['secret']['parameterName'] \n \nRefer to the documentation for further details. \n\"\"\" ",
|
||||||
|
"postlude": ""
|
||||||
|
}
|
||||||
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