adding a weasyprint notebook
parent
52a5f396b5
commit
ebac31033e
@ -0,0 +1,283 @@
|
||||
{
|
||||
"cells": [
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"# Weasyprint"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"from weasyprint import HTML, CSS\n",
|
||||
"from weasyprint.fonts import FontConfiguration"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"https://weasyprint.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"# If you use @font-face in your stylesheet, you would need Weasyprint's FontConfiguration()\n",
|
||||
"font_config = FontConfiguration()"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## HTML"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"# small example HTML object\n",
|
||||
"html = HTML(string='<h1>hello</h1>')"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"or ..."
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"# making an HTML object using our mini-datasets\n",
|
||||
"import json\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"f = open('json-dataset.json').read()\n",
|
||||
"dataset = json.loads(f)\n",
|
||||
"print(dataset)\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"content = ''\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"for word, value in dataset.items():\n",
|
||||
" content += f'<em>{ word }</em> (<strong>{ value }</strong>)<br />'\n",
|
||||
" \n",
|
||||
"html = HTML(string=content)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"or ..."
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 83,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"# making an HTML object using our mini-datasets to insert a layer into a text\n",
|
||||
"import json, nltk\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"f = open('json-dataset.json').read()\n",
|
||||
"dataset = json.loads(f)\n",
|
||||
"#print(dataset)\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"txt = open('txt/language.txt').read()\n",
|
||||
"words = nltk.word_tokenize(txt)\n",
|
||||
"#print(words)\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"content = ''\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"content += '<h1>Language and Software Studies, by Florian Cramer</h1>'\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"for word in words:\n",
|
||||
" if word in dataset:\n",
|
||||
" content += f'<em>{ word }</em> (<strong>{ value }</strong>) '\n",
|
||||
" else:\n",
|
||||
" content += f' { word } '\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"html = HTML(string=content)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## CSS"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 115,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"css = CSS(string='''\n",
|
||||
" @page{\n",
|
||||
" size: A4;\n",
|
||||
" margin: 15mm;\n",
|
||||
" background-color: lightgrey;\n",
|
||||
" font-family: monospace;\n",
|
||||
" font-size: 8pt;\n",
|
||||
" color: red;\n",
|
||||
" border:1px dotted red;\n",
|
||||
" \n",
|
||||
" @top-left{\n",
|
||||
" content: \"natural\";\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
" @top-center{\n",
|
||||
" content: \"language\";\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
" @top-right{\n",
|
||||
" content: \"artificial\";\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
" @top-middle{\n",
|
||||
" content: \"\"\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
" @left-top{\n",
|
||||
" content: \"computer control\";\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
" @right-top{\n",
|
||||
" content: \"markup\";\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
" @bottom-left{\n",
|
||||
" content: \"formal\";\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
" @bottom-center{\n",
|
||||
" content: \"programming\";\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
" @bottom-right{\n",
|
||||
" content: \"machine\";\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
" body{\n",
|
||||
" font-family: serif;\n",
|
||||
" font-size: 12pt;\n",
|
||||
" line-height: 1.4;\n",
|
||||
" color: magenta;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
" h1{\n",
|
||||
" width: 100%;\n",
|
||||
" text-align: center;\n",
|
||||
" font-size: 250%;\n",
|
||||
" line-height: 1.25;\n",
|
||||
" color: orange;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
" strong{\n",
|
||||
" color: blue;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
" em{\n",
|
||||
" color: green;\n",
|
||||
" }\n",
|
||||
"''', font_config=font_config)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## PDF"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 116,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": [
|
||||
"html.write_pdf('weasyprint-test.pdf', stylesheets=[css], font_config=font_config)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"## Previewing the PDF"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": 117,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [
|
||||
{
|
||||
"data": {
|
||||
"text/html": [
|
||||
"\n",
|
||||
" <iframe\n",
|
||||
" width=\"1024\"\n",
|
||||
" height=\"600\"\n",
|
||||
" src=\"weasyprint-test.pdf\"\n",
|
||||
" frameborder=\"0\"\n",
|
||||
" allowfullscreen\n",
|
||||
" ></iframe>\n",
|
||||
" "
|
||||
],
|
||||
"text/plain": [
|
||||
"<IPython.lib.display.IFrame at 0x7f2e5dcdcb38>"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"execution_count": 117,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"output_type": "execute_result"
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"from IPython.display import IFrame\n",
|
||||
"IFrame(\"weasyprint-test.pdf\", width=1024, height=600)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "code",
|
||||
"execution_count": null,
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"outputs": [],
|
||||
"source": []
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"metadata": {
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
"language_info": {
|
||||
"codemirror_mode": {
|
||||
"name": "ipython",
|
||||
"version": 3
|
||||
},
|
||||
"file_extension": ".py",
|
||||
"mimetype": "text/x-python",
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.7.3"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"nbformat": 4,
|
||||
"nbformat_minor": 4
|
||||
}
|
||||
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